MedBit（医数据）是一个以健康医疗大数据应用为核心的协同工作和数据共享平台，可以实现同一学科或单一病种跨地域、跨单位的协作，也可以实现交叉学科或多个病种之间的协作。该系统平台可为专科、专病构建智能、前瞻的病例数据库、提供疾病统计分析等服务。

MedBit（医数据）旨在通过医疗领域的数据整合、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据利用、数据共享等服务，实现大数据在临床科研、医疗评价、卫生管理等领域，实现健康医疗大数据的业务模式落地。针对医疗行业数据的特点，从医疗数据的采集、标准化和数据的存储，实现各个不同数据源的数据同一格式存储，并采用成熟大数据技术包括数据挖掘、自然语言处理和机器学习等，为医疗行业不同角色提供服务，并为上层医疗大数据平台提供数据。平台不是替代已有医疗卫生信息系统，而是从已有的信息系统中获取数据并加以充分利用、挖掘价值。

病例管理
系统用户可以对病例进行管理维护，包含查看病例、添加病例、修改病例、删除病例、导出病例、简单查询病例等。

数据稽查
对于病例数据进行数据稽查，包含系统自动检查和人工质询方式。

统计分析
系统支持多种统计分析方式，用户可以自行定义病例统计对象，统计分析目的，如：描述性统计、差异性统计、相关性分析。

仪表板
系统可提供多种可视化效果（如：散点图、漏斗图、瀑布图），展现两个或多个数据项间的关系，利用数据来推动决策。

数据库配置
数据库的建立与特定的业务有关，可针对不同科研课题或者是临床试验建立数据库。

医学知识库和数据清理
系统支持标准医学知识库的建立，包括数据模型库、编码库（CDISC、ICD9、ICD10、ATC）、数据标准化规则库（如：标准化规则、编码规则、填充规则）、单位库等。